Using AI 2026

26 年的额度已经用了三分之二，姑且记录一下 AI 模型的使用感受。
首先值得欣慰的是，我已经不再主力使用 GPT 和 Claude 了。
近期的 Coding Plan 主力是：
xAI SuperGrok 印度区会员（折合人民币约 50 每月）的 Grok 4.6；
Kimi 199 档会员（完全无法拼出那个单词）的 K3；
Google AI Pro（年付一百刀）的 Gemini 3.7 Flash；
火山方舟原价 200 实付 50 元的 Pro 档 Coding Plan 的 DeepSeek V4 Flash。
以上，整体比较拼好饭。
四项合计成本大约是 ChatGPT Pro 5x 正价的一半，钱算是有省到，但使用上的宽裕和省心程度肯定比不上疯狂重置的后者。
接下来简单点评一下：
从 4.5 开始用 Grok 模型，能力不错，干活一把好手，而且一开始速度快量又大，就很喜欢，但是升级到 4.6 后能力提升多少很难说，缓存价格却实打实的翻倍，这档会员的量就完全不够了。
抠搜的用量令人不悦，但 Grok 最近势头相当不错，刚刚下放到 SuperGrok 的 Grok Bot 也整挺好，只要不断我几份成吉思鸡的的续费价格，咱就是忠实粉丝。
Kimi 也是从 K3 才开始严肃使用，Max 能力令人惊喜，审美好前端很强，整体让人很有信任感，堪称小肥波，但价格不便宜，199 会员的额度支撑不了两三天的重度使用，还有个最大的问题是慢，所以我已经习惯省着用，一般杂活另选贤才。
对吃拼好饭的我来说，K3 有点像是 GPT 5.6 Sol 和 Claude Fable 5 的综合平替，甚至我也用它取代 GPT Pro 做一些调研，不差。
题外话，尝试过 K3-256K 和 Max 以外的其他思考强度，感觉不太行。
自从退了 GPT Pro 5x 后，Grok 和 Kimi 这两本来是我预期的主力，然而完全不够用，于是抱着试试的态度捡起 Google 的 Gemini 3.7 Flash，结果大出意料，能力尚可，前端也不错，关键速度快得飞起，还格外的量大管饱，最近仅有一两次用尽全力才能蹬完 5 小时额度，给我的感觉就仿佛上个月初遇 Grok 4.5。虽然偶尔会有发挥不稳定的时候，但还要啥自行车呢？
有点一快遮百笨的意思，希望 Google 保持住良心，然后再接再厉吧！
最后是字节的火山方舟 Coding Plan，这可能是我最想吐槽的了。阴暗想法可能是官方不想让活动用户捡便宜，强一点的模型用量贼少，开源模型上新非常不积极，高峰期还经常断连，管理后台体验一坨。
但就跟我的印度区 SuperGrok 类似，50 块钱一个月大概不能奢求更多吧（其实不然，同期 OpenCode Go 5 刀的首月优惠还更便宜）。
不论如何，这两个多月在火山用了不少 GLM 5.2，算是我的国模初体验，初感惊艳，后续凑合，没有功劳也有苦劳。可是 GLM 5.3 上线都两周了，跟 5.2 一样的参数基座却一直维持着超高抵扣系数，以所谓原价 200 元一月的会员额度，常常一个需求都做不完就限额，多少也是有点离谱了。
好在相比其他开源模型，火山在 DeepSeek 模型的维护上比较积极，额度比较做人，所以这个月他们上了 DeepSeek V4 Flash 正式版（还是晚了好些天）后，成了我的 dv4f 专用 Coding Plan，多少也体验到了蹬不完的感觉。
但感觉这主要是大肥鱼的功劳。
说到这，原本我的打算是火山到期后去开 OpenCode Go，但到时说不定又有变数，边走边看只能是。
总的来说，开源国模这九个月的进展令人欣喜，它们各有不尽如人意的地方，但加起来也称得上管用，于是上半年如胶似漆的御二家基本被我打入冷宫。只有手头几个实在搞不定，才临时用中转站顶一下，而以我的程度，那样的情况实在不多。
重要的是不和反人类的邪恶公司打交道，这种感觉太好了。
至于 Harness，这问题更复杂了，下回再写。